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MacOS中Elasticsearch的安装「借助Homebrew」

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1、Homebrew

如果你已经安装过Homebrew了,那么你可以跳过这一步,直接进行Elasticsearch安装步骤;

Homebrew是一款MacOS平台下的软件包管理工具,拥有安装、卸载、更新、查看、搜索等很多实用的功能,强烈推荐安装。

请复制如下指令到命令行粘贴执行:

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)”

2、Elasticsearch安装

执行命令:brew install elasticsearch

接下来就是漫长的等待时间了「brew换源

浏览器输入127.0.0.1:9200 查看

安装后的路径「可通过 brew info elasticsearch 查看 」:
elasticsearch:  /usr/local/Cellar/elasticsearch/5.5.0
Data:    /usr/local/var/elasticsearch/elasticsearch_xuchen/
Logs:    /usr/local/var/log/elasticsearch/elasticsearch_xuchen.log
Plugins: /usr/local/opt/elasticsearch/libexec/plugins/
Config:  /usr/local/etc/elasticsearch/
plugin script: /usr/local/opt/elasticsearch/libexec/bin/elasticsearch-plugin

3、Elasticsearch相关指令

3.1 运行

使用命令:brew services start elasticsearch

or 直接在控制台使用:elasticsearch

3.2 关闭

使用命令:brew services stop elasticsearch

凡是用start开启,就可以替换为stop尝试关闭,依次类推:restart重启

3.3 查看安装信息

使用命令:brew info elasticsearch

4、安装Kibana

Kibana 是一个基于 Node.js 的 Elasticsearch 索引库数据统计工具,可以利用 Elasticsearch 的聚合功能,生成各种图表,如柱形图,线状图,饼图等。

Kibana 还提供了操作 Elasticsearch 索引数据的控制台,并且提供了一定的API提示,非常有利于我们学习 Elasticsearch 的语法。

安装指令:brew install kibana

启动指令:brew services start kibana

浏览器输入:127.0.0.1:5601 访问 kibana

5、安装elasticsearch-head插件

elasticsearch-head 是用于监控 Elasticsearch 状态的客户端插件,包括数据可视化、执行增删改查操作等。elasticsearch-head 插件的安装在 Linux 和 Windows 没什么区别,安装之前确保当前系统已经安装 nodejs 即可。

github地址:https://github.com/mobz/elasticsearch-head

浏览器访问:127.0.0.1:9100

此时你会发现怎么都连不上 es 9200,因为我们需要修改es的配置文件允许head插件访问才可以。

进入目录:cd /usr/local/etc/elasticsearch/

修改yml文件:open -e elasticsearch.yml

参数如下:加入跨域访问

http.cors.enabled: true                # elasticsearch中启用CORS
http.cors.allow-origin: "*"         # 允许访问的IP地址段,* 为所有IP都

重启elasticsearch:brew services restart elasticsearch

6、查看集群健康状态

浏览器输入网址:http://127.0.0.1:9200/_cat/health?v

注意看status字段,他有三个值含义分别如下

  • green:一切都很好(集群功能齐全)
  • yellow:所有数据都可用,但尚未分配一些副本(群集功能齐全)
  • Red:某些数据由于某种原因不可用(群集部分功能)

推荐阅读:elasticsearch集群搭建-windows

推荐阅读:基于Docker方式实现Elasticsearch集群

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